跳转至

排序

字数 158 个   代码 36 行   阅读时间 1 分钟   访问量

排序算法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 就地性 自适应性 基于比较
1. 选择排序 \(\Theta(n^2)\), \(\mathcal{O}(n^2)\), \(\Omega(n^2)\) \(\mathcal{O}(1)\)
2. 冒泡排序 \(\Theta(n^2)\), \(\mathcal{O}(n^2)\), \(\Omega(n)\) \(\mathcal{O}(1)\)
3. 插入排序 \(\Theta(n^2)\), \(\mathcal{O}(n^2)\), \(\Omega(n)\) \(\mathcal{O}(1)\)
4. 希尔排序 \(\Theta(n \log n)\) ~ \(\Theta(n^2)\) \(\mathcal{O}(1)\)
5. 归并排序 \(\Theta(n \log n)\) \(\mathcal{O}(n)\)
6. 快速排序 \(\Theta(n \log n)\), \(\mathcal{O}(n^2)\), \(\Omega(n \log n)\) \(\mathcal{O}(\log n)\)
7. 堆排序 \(\Theta(n \log n)\) \(\mathcal{O}(1)\)
8. 计数排序 \(\Theta(n+k)\) \(\mathcal{O}(n+k)\)
9. 基数排序 \(\Theta(n+k)\), \(\mathcal{O}(n^2)\), \(\Omega(n+k)\) \(\mathcal{O}(n+k)\)
10. 桶排序 \(\Theta(d\times(n+k))\) \(\mathcal{O}(n+k)\)